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非凡社群助手------微信活码系统演示（客户活码二维码累计扫描量一千万+）
活码系统介绍：
二维码图案不变，内容可随时变更， 极大提高营销效果，基于活码技术，二维码图案更简单，扫码更加容易宣传海报、二维码印刷、商品.群.软文。
让二维码图案更简单，扫码更加容易宣传。,最近呢，知乎揭晓了一个讲述说，平安防护系统周全升级了（是小管家说的）。





现在内容中的二维码会被自动替换为响应的链接，并缀以“（二维码自动识别）”字样。
今天就来看，如何用 Python 自动识别二维码。
01. 编码
首先要熟悉一套理论：什么是二维码？
条形码我们都见过，这就是一种“一维码”。竖直方向上，条码是平均的，是非也不影响，信息只在水平方向上存储。




二维码的信息则在整个平面上存储，当下常见的二维码叫QR 码（Quick Response Code）。实际上广义的二维码有许多形式，好比以前机械编程用的打孔带，另有考试的答题卡也是一个原理。



二维码的一大优势在于容错率高，纵然遮挡一部分，也不影响解码。这就是为什么许多 QR code 会在中心放一个图标，本质上来说，这个图标就相当于给二维码又打了个码。




如果把太极图看作二进制，那么这也是个二维码，白的是 0，黑的是 1。





QR code 存储信息的基本套路就跟“阴阳”类似，白 0 黑 1。稀奇显眼的那几个方块和虚线，则是辅助定位用的。
>>>这里原本有个二维码图样，展示各个区域的作用，然则被自动识别了。
Mr. Watson, come here - I want to see you. (二维码自动识别)
边边角角上的特定区域都根据尺度存储牢固的信息，就像一张卷子上不可能全是题，总有写班级姓名的地方。
需要编码的目的字符首先转换为二进制数，这个数的位数与 QR code 的尺寸有关。二级制数字就可以映射为非黑即白的色块，再遵照尺度套路填充到数据区域。





虽然被编码的内容各不相同，然则我们生涯中所见到的 QR code 似乎长得都差不多，看起来都对照“平均”，这是“掩码”的作用。
掩码就像 Photoshop 里的“蒙版”，与原始数据做“异或”盘算后，出来的码看起来就匀和了。





02. 解码
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解码是编码的逆历程，就是还原出原本的信息。在 Python 中，用到一个库，叫 zbar。
说起来这个库别扭的很（由于原本并不是用 Python 写的，外部依赖较多），首先官网上的包最高只支持 Python 2.6，不姿慈 2.7；其次，2.6 就 2.6 吧，然则安装却一直失败，岂论 Linux，Win10 照样 Mac；最后发现只支持 32 位系统，我又装了一个 XP 虚拟机。
当那熟悉的开机音乐随着蓝天绿地泛起的时刻，我好像回到了家里刚买电脑的谁人下昼。
一个姿慈 Python 2.7 的 zbar 安装包：



除 zbar 库之外，还需要 PIL 库以举行图片操作。
03. 细小的示例





运行效果：
解码乐成之后会获得一个 URL 地址。当我们在用手机扫描 QR code 的时刻，其历程就是在剖析获得二维码之后，通过微信向该 URL 发送请求，然后接见。





以上案例中，所用的是本文的题图，QR code 不是整张图片的主体，而是融入在靠山当中，这仍然不影响识别。（而本文题图没有被知乎强制识别，我推测是由于题图的位置问题）
题图中石榴姐手中的二维码是我的 [分答] 主页链接，之前已经回覆了几个问题，迎接感兴趣的朋友们关注、提问。
除微信扫描二维码以外，也可以直接搜索“Kaiser”，头像是一样的，谢谢人人。





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